Tuần 1 - Ngày 5: Quiz Tổng Kết Tuần 1 | DEA-C01

Kỳ thi DEA-C01 có bao nhiêu câu hỏi và thời gian làm bài?

A.65 câu, 130 phútB.75 câu, 180 phútC.65 câu, 170 phútD.50 câu, 90 phút

Domain nào chiếm tỷ trọng cao nhất trong DEA-C01?

A.Data Store ManagementB.Data Ingestion and TransformationC.Data Operations and SupportD.Data Security and Governance

Dịch vụ trước đây tên "Kinesis Data Analytics" hiện có tên chính thức là gì?

A.Amazon Data FirehoseB.Amazon Managed Service for Apache FlinkC.Amazon MSK ServerlessD.AWS Glue Streaming

Đặc điểm nào mô tả đúng data lake so với data warehouse?

A.Schema-on-write, chỉ lưu structured dataB.Schema-on-read, lưu mọi loại dữ liệu, chi phí lưu trữ thấpC.Luôn có ACID transactionsD.Tối ưu nhất cho BI concurrency cao

Team cần UPDATE/DELETE từng bản ghi trực tiếp trên data lake S3 với ACID guarantee. Giải pháp phù hợp nhất?

A.Chuyển toàn bộ dữ liệu vào RDSB.Dùng S3 VersioningC.Dùng bảng Apache Iceberg query qua AthenaD.Ghi đè toàn bộ file CSV mỗi lần thay đổi

Dữ liệu archive lưu 7 năm cho compliance, gần như không bao giờ đọc, cần chi phí thấp nhất. Storage class?

A.S3 Standard-IAB.S3 Intelligent-TieringC.S3 Glacier Instant RetrievalD.S3 Glacier Deep Archive

Vai trò của raw zone trong data lake là gì?

A.Chứa dữ liệu đã aggregate cho BIB.Lưu dữ liệu nguyên bản immutable để có thể reprocess khi cầnC.Cache kết quả queryD.Chỉ lưu metadata

Chọn nhiều đáp án

Vì sao Parquet giảm chi phí Athena so với CSV? (Chọn 2)

A.Athena miễn phí cho file ParquetB.Chỉ đọc các cột cần thiết trong queryC.Nén hiệu quả và có statistics để skip dữ liệuD.Parquet lưu trên storage class rẻ hơn

Pipeline Kafka/MSK cần định dạng message có schema evolution tốt. Chọn gì?

A.CSVB.ParquetC.Avro với Glue Schema RegistryD.XML

Spark job đọc một file CSV nén GZIP 15GB chạy rất chậm dù cluster lớn. Nguyên nhân chính?

A.GZIP không splittable nên chỉ 1 executor đọc được fileB.CSV không tương thích SparkC.S3 giới hạn băng thông 1 fileD.Thiếu memory driver

Cột nào KHÔNG nên chọn làm partition key trên S3?

A.yearB.regionC.user_id (hàng triệu giá trị)D.event_type (10 giá trị)

Cách "least effort" để convert một bảng CSV có sẵn trong Glue Catalog sang Parquet có partition?

A.Viết Glue Spark jobB.Athena CTAS với format='PARQUET' và partitioned_byC.Tạo EMR cluster chạy HiveD.Download về local convert bằng pandas

EC2/Glue job cần truy cập S3. Best practice cấp quyền là:

A.Hard-code access key trong scriptB.Dùng IAM Role attach vào serviceC.Dùng root user credentialsD.Đặt access key trong job parameters

Glue job có s3:PutObject nhưng vẫn AccessDenied khi ghi bucket mã hóa SSE-KMS. Thiếu quyền gì?

A.s3:ListAllMyBucketsB.kms:GenerateDataKey trên KMS key của bucketC.iam:PassRoleD.s3:PutBucketPolicy

Yêu cầu analyst query được bảng nhưng không thấy cột PII. Dịch vụ nào đáp ứng?

A.S3 bucket policy theo prefixB.IAM policy với điều kiện StringEqualsC.Lake Formation column-level permissionsD.Security Group

Đã grant Lake Formation cho đúng người, nhưng mọi user có quyền IAM vẫn query được bảng. Cần làm gì để LF thực sự enforce?

A.Revoke nhóm IAMAllowedPrincipals trên resource đóB.Xóa Glue Data CatalogC.Bật S3 Block Public AccessD.Tạo lại bucket