</>Học Dev
Quiz

Tuần 5 - Ngày 6: Quiz Tổng Kết Tuần 5

Tuần 5 – Ngày 6

18 câu hỏi0s
1
Bảng fact lớn join thường xuyên với dim_customer theo customer_id. Distribution style tối ưu cho cặp bảng này?
2
Bảng dimension 8,000 dòng ít thay đổi, join với nhiều bảng fact. Distribution style?
3
Query lọc theo dải ngày trên bảng lớn chậm. Cải thiện chủ yếu bằng:
4
Sau nhiều batch UPDATE/DELETE, bảng phình to và query chậm. Thao tác nào thu hồi không gian và re-sort?
5
Đưa dữ liệu Kinesis Data Streams vào Redshift near real-time, không qua S3. Tính năng?
6
Workload phân tích chỉ chạy vài giờ/ngày không đều, không có DBA. Lựa chọn chi phí/vận hành tốt nhất?
7
Dữ liệu lịch sử 5 năm ít truy vấn đang chiếm chỗ trong Redshift. Kiến trúc "most cost-effective" mà vẫn query được khi cần?
8
Giờ cao điểm hàng trăm analyst làm query xếp hàng; ngoài giờ cluster rảnh. Tính năng phù hợp?
9
Muốn tự động abort các query quét quá 500M rows hoặc chạy quá 30 phút. Tính năng?
10
Athena tính phí theo:
11
Tổ hợp biện pháp nào giảm chi phí Athena hiệu quả nhất?
12
Chặn query scan quá 1TB và cảnh báo chi tiêu theo team trong Athena. Tính năng?
13
Bảng Iceberg trên Athena chậm dần vì hàng nghìn file nhỏ. Lệnh khắc phục?
14
Phân tích toàn bộ bảng DynamoDB 1TB bằng Athena hằng ngày mà không ảnh hưởng production. Cách đúng?
15
Ứng dụng ghi với partition key là ngày hiện tại bị throttle dù capacity tổng thừa. Nguyên nhân?
16
Cần full-text search có xử lý typo trên catalog sản phẩm + dashboard phân tích log. Store nào?
17
Log cần 7 ngày nóng, 90 ngày thi thoảng đọc trên OpenSearch với chi phí thấp. Giải pháp?
18
Ghép đúng: (1) serving key-value <10ms; (2) BI SQL concurrency cao; (3) nguồn sự thật rẻ mọi định dạng.