</>Học Dev
Bài học

Tuần 10 - Ngày 1: Modernization Patterns

Tuần 10 – Ngày 1

Tuần 10 - Ngày 1: Modernization Patterns

1. Modernization Paths

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│MODERNIZATIONSPECTRUM││││Lift&Shift──────────────────────►Cloud-Native││││┌──────────┐┌──────────┐┌──────────┐┌──────────┐│││EC2││Managed││Containers││Serverless││││(VMs)││Services││(ECS/EKS)││(Lambda)│││└──────────┘└──────────┘└──────────┘└──────────┘││││LessChange───────────────────────MoreChange││LowerBenefit──────────────────────HigherBenefit│└─────────────────────────────────────────────────────────┘

2. Strangler Fig Pattern

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│STRANGLERFIGPATTERN││││Phase1:Facadeinfrontofmonolith││┌───────────┐┌───────────────────────┐│││Facade│────►│Monolith││││(ALB)│└───────────────────────┘││└───────────┘││││Phase2:Extractservicesgradually││┌───────────┐┌───────────────────────┐│││Facade│────►│Monolith(shrinking)││││(ALB)│└───────────────────────┘││││────►┌───────────┐│││││ServiceA│(newmicroservice)││└───────────┘└───────────┘││││Phase3:Completemigration││┌───────────┐┌───────────┐│││Facade│────►│ServiceA││││(ALB)│────►│ServiceB│││││────►│ServiceC│││└───────────┘└───────────┘│└─────────────────────────────────────────────────────────┘

3. Microservices on AWS

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│MICROSERVICESARCHITECTURE││││┌────────────┐│││APIGateway│││└─────┬──────┘│││││┌──────────────────┼──────────────────┐││▼▼▼││┌─────────┐┌─────────┐┌─────────┐│││ServiceA││ServiceB││ServiceC││││(ECS)││(Lambda)││(EKS)│││└────┬────┘└────┬────┘└────┬────┘│││││││▼▼▼││┌─────────┐┌─────────┐┌─────────┐│││DynamoDB││RDS││S3│││└─────────┘└─────────┘└─────────┘││││Communication:││-Sync:APIGateway,ALB││-Async:SQS,SNS,EventBridge││-ServiceMesh:AppMesh│└─────────────────────────────────────────────────────────┘

4. Event-Driven Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐│EVENT-DRIVENPATTERNS││││Publisher──►EventBridge──►Subscribers││││Benefits:││-Loosecoupling││-Scalability││-Flexibility││││Components:││-EventBridge(eventbus)││-SNS(pub/sub)││-SQS(queue)││-Kinesis(streaming)│└─────────────────────────────────────────────────────────┘

8. Generative AI Modernization Patterns

AWS đẩy mạnh dịch vụ Gen AI từ 2023-2024. SAP-C02 (post-2024) bắt đầu xuất hiện scenario về kiến trúc AI-augmented application — cần nắm các lựa chọn chính.

Amazon Bedrock (managed Foundation Models)

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐│AMAZONBEDROCK││││FullymanagedserviceforfoundationmodelsviasingleAPI││││Availablemodels:││-AnthropicClaude(Sonnet,Opus,Haiku)││-AmazonTitan(text,embeddings,image)││-MetaLlama3││-Mistral,AI21Jurassic,Cohere,StabilityAI││││Keyfeatures:││-Serverless(noinfratomanage)││-Private—datakhôngdùngđểtrainbasemodel││-VPCendpointsupport(PrivateLink)││-IAM-basedaccess,KMSencryption││││BedrockfeaturesSAP-C02hayhỏi:││-KnowledgeBases(RAG:retrieval-augmentedgeneration)││-Agents(tooluse,multi-stepreasoning)││-Guardrails(contentfiltering,PIIredaction)││-Modelevaluation,fine-tuning,provisionedthroughput│└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

Khi nào dùng Bedrock: cần thêm Gen AI vào application mà không muốn quản lý GPU/model serving. Multi-tenant, cross-account access qua IAM Identity Center hoặc resource-based policies.

Bedrock vs SageMaker JumpStart vs Self-managed

Tiêu chíBedrockSageMaker JumpStartSelf-managed (EC2/EKS)
Quản lý infraKhông (serverless)One-click deploy lên endpointToàn bộ tự quản
Customize modelFine-tuning có giới hạnFull fine-tuning, custom trainingToàn quyền
Cost modelPer tokenEndpoint + storageEC2/GPU hours
PrivacyData không leak ra base modelTrong VPC, isolatedFull control
Operational overheadThấp nhấtTrung bìnhCao nhất
Use caseProduction Gen AI app, RAG, agentCustom model, fine-tune sâuCó yêu cầu compliance đặc biệt

Pattern: RAG (Retrieval-Augmented Generation)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐│RAGARCHITECTURETRÊNAWS││││Userquery│││││▼││┌──────────────┐│││App(Lambda)│││└──────┬───────┘│││1.Embedquery││▼││┌──────────────────┐│││BedrockTitan│←Embeddingsmodel│││Embeddings│││└──────┬───────────┘│││2.Vectorsearch││▼││┌──────────────────┐│││Vectorstore│←OpenSearchServerless,│││(knowledgebase)│Aurorapgvector,Neptune,S3││└──────┬───────────┘│││3.Retrievedcontext+query││▼││┌──────────────────┐│││BedrockClaude/│←LLMgeneratesanswerusingcontext│││Llama/Titan│││└──────┬───────────┘│││4.Generatedresponse││▼││User││││Managedoption:BedrockKnowledgeBasestựđộnghoá││toànbộpipelineembed/store/retrieve.│└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Các dịch vụ AI/ML khác SAP-C02 hay hỏi

  • SageMaker: end-to-end ML platform (train, deploy, monitor models)
  • SageMaker JumpStart: pre-trained models + solution templates
  • Comprehend: NLP (sentiment, entity recognition, language detection)
  • Textract: OCR + form/table extraction
  • Rekognition: image/video analysis (faces, objects, moderation)
  • Transcribe / Polly: speech-to-text / text-to-speech
  • Translate: real-time translation
  • Personalize: recommendation engine (NDA tốt với e-commerce)
  • Q Developer (formerly CodeWhisperer): AI code assistant cho IDE/CLI

Exam keyword cho Gen AI scenario

Yêu cầu trong câu hỏiService phù hợp
"Use foundation models với least operational overhead"Bedrock
"Customize model với enterprise data, không leak data"Bedrock fine-tuning hoặc Knowledge Bases
"Build chatbot với context từ internal docs"Bedrock + Knowledge Bases (RAG)
"Multi-step agent với tool use"Bedrock Agents
"Content moderation, PII redaction"Bedrock Guardrails hoặc Comprehend PII
"Train custom model từ đầu, full control"SageMaker (training jobs)
"Quick deploy pre-trained model"SageMaker JumpStart

Tài liệu tham khảo chính thức

Ngày tiếp theo: Quiz tổng kết Tuần 9-10